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人工知能概論

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講義ノート

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講義ノート

第1回

人工知能とは何か

歴史、分野

01～14.pdf

第2回

探索による問題解決

問題の定式化、木、グラフ

第3回

木、グラフの探索

最適解の探索

第4回

ヒューリスティックを利用する探索

H*アルゴリズム

第5回

and-or木の探索

第6回

ゲーム木の探索

mini-max, α-β法

第7回

知識工学とエキスパートシステム

プロダクションシステム

第8回

知識工学とエキスパートシステム

フレーム、黒板モデル、応用

第9回

自然言語処理

統語処理

第10回

自然言語処理

意味処理

第11回

論理と推論

命題論理、述語論理、節形式

第12回

導出原理

単一化、推論の制御

第13回

答えの導出、非単調論理

デフォールト推論

第14回

不確実な事実と知識を用いる推論

ファジー推論

第15回

定期試験

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