ネットワークLSI研究室

研究室配属ページ

2023年度研究室仮配属関連スケジュール更新しました

デザインガイア2022にて福田悠太さんの発表が研究会優秀講演賞（若手部門）を受賞しました．

『敵対的サンプル攻撃対策をVitis-AIで実現するためのモデル量子化手法の実装と評価』

2022年度　研究室配属のページが更新されました

ATAIT2022にて佐孝心さんらの論文

『Deep Learning　Side-Channel Attack against Hardware-Implemented Lodhtweight Cipher Midori64』

Best Student Paper Award　を受賞しました．

ATAIT2022　　2022.8.24-26

『Deep Learning Side-Channel Attacks against Haedware-Implemented　Lightweight　Cipher Midori64』佐孝心

『Deep Learning-Based Side-Channel Attacks against Software-Implemented RSA using Binary Exponentiation with Dummy Multiplication』島田誠也

ハードウェアセキュリティ研究会（HWS)　　2022.7.19-20

『Reed‐Muller符号を使用したFuzzy Extractorに対する差分電力解析によるPUFレスポンスの窃取』渡辺壮柾

ハードウェアセキュリティ研究会（ＨＷＳ）　　2022.4.26

『ハードウェア実装された軽量暗号Midori64に対する深層学習技術を用いたプロファイリング攻撃』佐孝心

『ダミー乗算対策が施されたバイナリ法によるソフトウェア実装RSA暗号に対する深層学習サイドチャネル攻撃』島田誠也

　NCSP’22

NCSP’22にて　NCSP’22　Student Paper Awardを受賞しました

「Waveform Date Augmentation using Conditional VAE for Deep Learning Side-Channel Attacks against AES circuit』福田悠太

2021年度研究室配属ページが更新されました．

SCIS2020

SCIS2020にて「SCIS論文賞」を受賞しました．

『サイドチャネル攻撃対策を施したAES回路に対する深層学習を用いたサイドチャネル攻撃』前田悠磨

電子情報通信学会　ハードウェアセキュリティ研究専門委員会にて若手優秀賞を受賞しました．

『LiDAR-based SLAMにおける姿勢推定のためのICPアルゴリズムに対する敵対的スキャン生成攻撃』吉田康太

2020年度，研究室仮配属スケジュールをアップしました

2020年度　研究室配属ページはこちらです

2020年度人工知能学会全国大会（第３４回）

『深層学習におけるバックドア攻撃に対する上流を用いた対策とポイズンデータの特定』吉田康太

NCSP'20

NCSP'20にて　NCSP'20　Student Paper Award　受賞しました．

『Countermeasure against Backdoor Attack on Neural Networks Utilizing　Knowlege Distillatiln』吉田康太

『Black-Box Adversarial Attack Utilizing Quantized Pribability Output against Deep Neural Network Classifier』増田春樹

DSD　2019

『Deep Learning Side-Channel Attack against Hardware　Implementations of AES』　久保田貴也

ハードウェアセキュリティ研究会（HWS)

『ASIC実装したRing-Oscillator PUFへの電磁界解析攻撃』　　　汐崎　充

ＦＣＣＭ2019

『Model-Extraction Attack against FPGA-DNN Accelerator Utilizing Correlation Electromagnetic Anyalysis』　吉田康太

『電子情報通信学会集積回路研究会』ポスター発表において

M2井上栞さんの『PUFを用いたセキュリティシステムの提案』が若手研究会優秀ポスター賞に選ばれました．

LSIとシステムのワークショップ　2019

『相関電磁波解析によるFPGA-DNNアクセラレータへのモデル抽出攻撃』　　吉田　康太

『ランダムディレイを挿入した波形に対する深層学習を用いたサイドチャネル攻撃』　　前田　悠磨

『AutoEncoderを用いた車載ネットワークへのなりすまし攻撃検知手法の提案』　　青砥　光志

『LG法により生成したCIS-PUFIDの環境依存性評価』　　山田　寛

『フォールト攻撃を想定したDNNモデルに対するデータポイズニング手法の検討』　　飯田　啄巳

ハードウェアセキュリティ研究会（HWS）

『180nm CMOSプロセスを用いたPhysically Unclonable Functionsの実装と評価』　　　汐﨑充

NCSP’19

『Study of Ultrasonic-Range-Sensor System with Resistance to Spoofing Attack』　　西村　隼人

『Study of Countermeasure Using Time-Series Data against Physical Spoofing Attack on Range Sensor』　　梶谷優太

『The Effect of High Dynamic RangeImages on Image Recognition Using Deep Learning』　　　橋本　匠

ハードウェアセキュリティ研究会

『CMOSイメージセンサの画素ばらつきを活用したPUF（CIS-PUF)の誤り訂正手法の検討』　　　一色　良太

『フリッカ・ノイズを用いた歩行者検出システム妨害手法の検討』　　　榊原　弘貴　

SCIS2019

『深層学習を用いた時系列予測による車載ネットワーク攻撃検知手法の実車環境への適用評価』　　玉井 晃太郎

『ハードウェア実装 AES に対する深層学習サイドチャネル攻撃』　 　久保田貴也

『相関電磁波解析によるFPGA-DNN アクセラレータへのモデル抽出攻撃』　　吉田　康太

『MDR-ROM PUF/AESを用いて鍵生成したセキュアAIエッジデバイスの提案』　　楠　卓朗

集積回路研究会（ICD）

『CMOSイメージセンサPUFを用いたセキュリティシステムの提案』　　　　井上　栞

『ハードウェアセキュリティフォーラム2018』にて発表の
「Fuzzy　Extractorの誤り訂正回路に対するサイドチャネル攻撃」が
審査員の投票にもとづく選考の結果　若手優秀賞　に選ばれました！

2018年度、研究室仮配属スケジュールをアップしました。

研究室配属ページはこちらです。

電子情報通信学会ソサイエティ大会

『カメラに対するフリッカ・ノイズを用いた人物検出の妨害』　　　榊原弘貴

CHES2018

『A Side-Channel Attack Method against Truncated MAC CAN Message based on AUTOSAR Specification.』　久保田 貴也

『A Proposal of Efficient Error Recovery Method Utilizing Output Characteristics of CMOS Image Sensor PUF.』　白畑 正芳

ハードウェアセキュリティ研究会

『Fuzzy Extractorの誤り訂正回路に対するサイドチャネル攻撃』　 後藤 裕太

自動車技術会２０１８年春季大会

『AUTOSAR仕様に基づくトランケートMAC付きCANメッセージを想定したサイドチャネル攻撃手法の検討』　久保田　貴也

『深層学習技術を用いたRGB-FIRカメラセンサフュージョンによる車載向け物体認識』　吉田　康太

『車載ネットワークにおける深層学習を用いた時系列解析による攻撃検知手法』　亀岡　良太

『LSIとシステムのワークショップ2018』　ポスターセッションにて発表の
「赤外線測距センサの攻撃時における異常測距値出力のメカニズムの検討」が
優秀ポスター賞に選ばれました。

LSIとシステムのワークショップ2018

『赤外線測距センサの攻撃時における異常測距値出力のメカニズムの検討』　　M1 友廣　隆貴
『低解像度遠赤外線カメラを用いた室内における異常行動認識の検討』　　 M1 橋本　匠

３/２２（木）立命館大学にて卒業式が行われ，藤野研究室から飯田啄巳さんと井上栞さんが『研究発表活動　優秀賞』を受賞しました！

NCSP'18

『Bedside Event Real-time Recognition Using Low Resolution Infrared Array Sensor with RecurrentConvolutionalNeuralNetwork 』　
飯田　啄巳

『RGB-FIR Camera Sensor Fusion for Robust Object Recognition with Deep Neural Network 』　吉田　康太

「車載環境下におけるMDR-ROM PUFを用いた安定的な鍵生成の検討」　　楠　卓朗

「サイドチャネル情報を用いた車載マイコンに対するファジングの効率化」　　谷口亮介

ASTER主催イベント『ASTER技術テーマ講演会×研究パネル発表会×公開技術セミナー』

◎技術テーマ講演会

「Iotとセキュリティ技術の今後の潮流」　　藤野　毅

◎パネル発表

「深層学習を活用した赤外線サーマルカメラ応用」　　飯田 啄巳

「車載CANネットワークに対する深層学習を用いた侵入検知システム」 　　吉田康太

「CMOSイメージセンサにPUFを搭載したセキュリティ応用」 　　一色良太

「車載超音波測距センサへのなりすまし攻撃と対策手法」 　　梶谷優太

SCIS2018

「レジスタに値を保持しているだけで生じる静的リークを用いたAES暗号回路に対するサイドチャネル攻撃」　　山田康平

「CMOSイメージセンサの特性ばらつきを利用したPUF(CIS-PUF)のChallenge & Response認証の検討」　　井上　栞

「PUFから生成した固有IDをトラストアンカーとする車載ECU向けセキュアブートの提案と実装評価」　　三城昂平

「CIS-PUFにおける出力信号の特性を利用したPUF IDの誤り訂正手法の検討」　　一色　良太

「車載ネットワークにおける深層学習を用いた時系列解析による攻撃検知手法」　　亀岡　良太

「なりすまし攻撃に耐性のある超音波測距システムの検討」　　西村勇人

「超音波測距センサに対する物理的なデータ改ざん攻撃への時系列データを用いた対策手法の検討」　　梶谷優太

ハードウェアセキュリティフォーラム２０１７　プログラム

『AUTOSAR仕様に基づくＴruncated MAC付きCANメッセージを想定したサイドチャネル攻撃手法』　　Ｂ4　楠　卓朗

出展者ページはこちらから！　

ET&IoT Technology2017

是非お立ち寄りください。

藤野教授からのメッセージや2017年度、研究室仮配属スケジュールをアップしました。

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SCIS2017論文賞を受賞した名倉くんによる招待講演です。

「A Proposal of PUF utilizing Pixel Variations in the CMOS Image Sensor(2)」　M2 名倉優輝

『LSIとシステムのワークショップ2017』　ポスターセッションにて発表の

「超音波測距センサに対する測距値改ざん攻撃への対策手法の検討」は

審査員の投票にもとづく選考の結果優秀なポスター発表に選ばれました！

「CMOSイメージセンサPUF(CIS-PUF)のID生成方法の検討とランダム性の評価」　M1高野将平

「RGB-IR画像におけるCNN-SVMを用いた人物検出精度向上」　M1吉田康太

「超音波測距センサに対する測距値改ざん攻撃への対策手法の検討」　M1梶谷優太

「Malicious CAN-message Attack against Advanced Driving Assistant System」　研究教員　汐崎充