デジタルヘルス・バイオ分野では、個人の遺伝子情報や生活習慣に基づいた、疾病リスク予測・バイオマーカーの発見といった疾病の早期診断・予防、ヘルスケアデータに基づいた健康増進や生活習慣病予防プログラムの開発、最適な治療法や薬剤の選択といった個別化医療の実現など、健康・医薬分野における課題解決に向けたデータサイエンス・AI研究を展開するとともに、ゲノム・代謝サイエンスを起点とした合成・システム生物学、バイオテクノロジー分野におけるデータサイエンス・AI技術の開発を進めている。このために、学内外の連携を含めて、医療データ、ゲノムデータ、生体データ、論文・文献データを利活用し、生成AI等の活用を含む先端的なAI技術の応用研究を進めている。