立命館大学　福井研究室　（電子情報工学科）

VOL V L S I O P T I M I Z A T I O N L A B O		R I T S U M E I K A N U N I V E R S I T Y

VLSI最適化工学研究室　[福井研究室]

Last update: 2016/09/19

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電子情報工学科
Department of Electronic and Computer Engineering

知的蓄電池制御とシステム最適化を研究

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トピックス

VLSI 最適化
工学研究室

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立命館大学理工学部電子情報工学科,

立命館大学大学院理工学研究科,
VLSI最適化工学研究室

〒525-8577 滋賀県草津市野路東1-1-1
(ローム記念館3F)

TEL&FAX: 077・561・5131（直）

アユタヤ（タイ）にて開催のInternational Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia にてJSTスーパークラスタ滋賀サテライトプロジェクトにて開発した電力融通機能付き最適充電システムを発表しました．同技術により，蓄電池への最適電流制御とPV電力最大化の両立に成功しました．(2016.9)
ベルリンで開催の IEEE International Conference on Consumer Electronics, ICCE-Berlin にて、蓄電池充電最適化のための無線給電システムを発表しました．無線給電での充電は、負荷に応じた最適条件への追従が必要ですが、広い電流範囲において、無線給電効率を最大化する技術を開発しました．今後、蓄電池相互間の効率的電力転送への発展が期待されます．（2016.9）
イノベーションジャパン JSTフェア2016に、JSTスーパークラスタ滋賀サテライトプロジェクトにて開発した電力融通機能付き最適充電システムを出展しました．（2016.8）
マラガ（スペイン）にて開催のInternational Conference on Heat Transfer, Fluid Mechanics and Thermodynamicsにてマルチフィジクス３次元高速熱解析技術を発表し、HEFAT2016 Best Paper Awardを受賞しました. 同技術は、電池を搭載した電子システムの温度分布解析を高速かつ高精度に行う技術として有効です．(2016.7)
忘却整数付き逐次最小二乗法に工夫を加え、リチウムイオン蓄電池の劣化診断のための常時状態把握技術を開発しました．これは、テストパターンを与えなくても常に劣化状態を把握でき、しかも、低コストな組込みマイコンでの実装が可能です．詳細は電子情報通信学会和文論文誌Bの7月号に掲載されています．(2016.7)

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