宮崎氏は「テクノロジーは目的ではなく手段。AIを使うことが目的になるとその人の価値が出づらくなる。AIを手段ととらえ、何が目的か、AIに何をさせるのかを判断できる力が重要」との見方を示しました。DX人材とは「根本からビジネスや学びのプロセスを変えていくことに意識を向け、そのためにテクノロジーを使える人材」であるとし、マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ氏の「全て知っているから全て学ぶカルチャーへ」という言葉を紹介して、「暗記している事柄は明日事実でなくなる場合もある。どんな新しい事案が出てきても学ぶ力がある人材こそが求められる」と述べました。

阪口氏から「マイクロソフト社員に聞いてみたいことがあれば」と呼びかけられると、次々と質問の手が上がりました。情報理工学部の学生の「AIの時代に専門性はどう形づくられると思うか」との質問に、阪口氏は、「専門性は後からついてくる」と答え「核となる専門分野周辺の関連スキルをどう取っていくかが極めて重要。技術は生まれては消えていく。その中から取捨選択して自分の塊にしていくことが大切であり、自分の興味と限界、自分自身の深まりを意識してその塊を作ることが大切」として、そのためには「『学ぶ時に苦ではないもの』を核に据えよう」とのアドバイスも送りました。宮崎氏は「異なる分野の学問を超えて掛け算する、この接続点にこそイノベーションは起きる」との考えを示し、「自分の専門に閉じこもらず、他分野にも越境して学ぶ。AIの力を学びに使うことによってそれも可能になるのではないか」と伝えました。

経営学部の教員から出た、「自分で考えるべき場面でもAIを使用する学生」への懸念に対しては、「学びの中でAIに依存することの深刻なデメリットは研究でも明らか。まずそれを理解させるのが重要だと思う」(阪口氏)、「学生の視点では『AIを使っていないのに使ったと見なされる懸念』があるとの調査結果も。文章だけではなく、それをもとにしたプレゼンや議論によって評価するなどの方法もあるのでは」(宮崎氏)など意見が交わされていました。

人間の社会や教育をよりよいものにするためにAIとどう向き合うべきなのか、学生も、教員も、そしておそらくマイクロソフトのお2人も、日々試行錯誤を続けながら真摯に考えている様子がうかがえるセッションとなりました。

Microsoft Base Ritsumeikanは、2024年4月の開設以来9000人を超える利用者があり、利用者の要望に応じて開催してきたイベントの数が、2025年は全国のMicrosoft Base中トップの120回以上にのぼったという水越氏の報告がありました。学生・教職員向けにはMicrosoft Azure（AZ-900）やAI（AI-900）の認定資格取得講座も始まり、多数の参加があることも紹介。「イノベーション拠点」としての役割について、水越氏は「それぞれの課題に応じてどのようなイノベーションを起こしたいかを決め、伝えてもらえれば、私たちは、その手段や決断の材料を提供し、伴走します」と説明しました。

朝山氏からはAIに関する最近の経験談として16秒間の動画を紹介しました。AI動画生成ツールSora2で生成されたカコムスホールディングス株式会社の非公式会社プロモーション映像です。AIで生成したとは思えない仕上がりに「この16秒のために大量のプロンプトが入力されている」とモニターに明示した朝山氏。映像生成の前に、Microsoft Copilotを使って会社の情報を業務軸で整理し直し、ポイントを絞り、シナリオを作る作業を繰り返してから、Sora2が理解できる形に変換したとの経緯を紹介。「人になにかを説明する時、まずは背景から説明し、経過も伝えてから結果を伝えると思います。生成AIでも同じようにすれば期待する結果につながるのではないでしょうか」。

自身が大学時代に思い描いていたキャリアと、それとは全く違う実際のキャリアを紹介した石坂氏。キャリアに必要なものとして「ビジョン」「スキル」「ネットワーク」を挙げ、LinkedInはそのすべてを支援するツールだと紹介しました。世界で13億人のユーザーがいて、近年は日本でも急速に広がっているLinkedIn。ネットワークを広げ、ロールモデルを探すための機能の紹介や、LinkedInラーニングはスキルアップだけではなくネットワーキングにも有効であること、世界中13億人とつながることによる経済的機会と可能性の最大化を支援したいという思いを熱く語りました。

続いて、高校生のLinkedInユーザーである立命館守山高校3年生の関口陽彩さんと山瀬心遥さんが登壇し、LinkedInの魅力について語りました。「たくさんの人とつながれるのが魅力。自分の可能性が広がるツールだと感じる」(関口さん)「結果だけではなくプロセスを共有できるのが魅力。完璧を目指す場ではなく、これから学んでいきたい人、変わりたい人が発信し、交流する場だと思う」(山瀬さん)。

最後に石坂氏は「AIは統計学。パターン化された行動に関して人間は勝てない。人間は、パターン化されていない、ロジカルじゃない感情を理解するために人と会う。13億人と会える場所がLinkedInではないかと思っています」とセッションを締めくくりました。

石坂氏の呼びかけで登壇者も参加者も一緒に撮影した写真は、即座にLinkedInに投稿され、ダウンロード可能に。石坂氏は「これを投稿してみることで一歩踏み出しませんか？」と呼びかけていました。撮影終了後も、登壇者と参加者が混じり合いながら語り合う、活発なネットワーキングが続いていました。