研究分野・テーマ

薬学×情報学で薬のタネを見つける

新薬が誕生する確率は25,000分の1と言われており、この数値から創薬の難しさが窺われます。一方で、これは一つの薬が作られるまでに数多くの研究や報告がなされていることの裏付けでもあります。これまでに蓄積された報告を収集し、情報処理技術を用いた再解析を行うことで新たな仮説を立て、実験的検証によって薬の"タネ"を見つけることを目指して研究しています。医療データ、化学・生物学的データ、実験データなど、多様なデータを情報学に基づいて結びつけることで、活性化合物や創薬標的の特定、作用・毒性のメカニズム解明など、薬につながる"タネ"を提案し、実験による検証を行って創薬の効率化を目指します。

研究テーマへの想い

研究の世界では日々、膨大・多種多様なデータが報告されています。これらのデータを収集し、包括的に解析を行うことで、これまで単一では見えてこなかった現象を明らかにしていきたいと望みます。 データ解析では真実と不真実が混ざって得られることがよくあります。解析結果を薬学の知識をもって読み解き検証する過程が最も大切でわくわくする時間です。 新たな発見を楽しむ気持ちを忘れず研究に向かい合っていきます。