生体生理工学 五感全般にわたる感覚系の生理・解剖学的知見およびそれらの計測解析手法を学びます。

色彩工学 心理物理量である色彩を定量的および工学的に扱う方法とその原理について学びます。

心理物理学 知覚・感覚を研究するための体系である心理物理学の基礎を学びます。

脳機能情報処理 知的な情報処理システムの代表である脳の構造とその機能について学びます。

機械学習 統計的機械学習や統計的パターン認識の実現に不可欠な要素技術に関する基礎を学びます。

実験データ解析 実験結果の有意性の検討など、実験データの取り扱いの実践的な技法について学びます。

シミュレーション工学 計算機を用いた問題解決法であるコンピュータシミュレーションについて学びます。

最適化数学 実世界の対象をモデル化し計算機を用いて最適化を行うための方法を学びます。