事前申込制、入場無料です。生成AIや言語教育に興味・関心がある方、どなたでも是非ご参加ください。

日時：２０２５年８月３０日（土）１３：３０～１６：３０

場所：立命館大学大阪いばらきキャンパス　H棟2階インフィニティホール

　　　　　※当日はオンラインでも配信します。

登壇者：

◆木村 修平（ファシリテーター兼パネリスト）【LEIS修了生】

立命館大学生命科学部生命情報学科教授

ミシガン州立大学社会科学部卒業、立命館大学大学院言語教育情報研究科修了、慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修了。博士（政策・メディア）。専門は高等英語教育における情報通信技術（ICT）の利活用。立命館大学4学部で展開するプロジェクト発信型英語プログラム（pep-rg.jp）の運営コアメンバーのほか、外国語教育メディア学会（LET）関西支部傘下の電子語学教材開発研究部会部会長を務める。共著に『AI・機械翻訳と英語学習―教育実践から見えてきた未来―』（朝日出版）、『プロジェクト発信型英語プログラム: 自分軸を鍛える「教えない」教育』（北大路書房）、『英語でビブリオバトル実践集』（子どもの未来社）。

◆浅原 正幸（パネリスト・話題提供）

国立国語研究所次世代言語科学研究センター センター長・教授

総合研究大学院大学 日本語言語科学コース 副コース長・教授

立命館大学言語教育情報研究科客員教授

専門は自然言語処理・認知科学。時間・空間・存在に関する言語表現と知覚についての研究を進めている。最近の著作に、「地図を刺激に用いた位置情報・経路情報参照表現の収集」（大村・川端・小西・浅原・竹内 2025, 自然言語処理 32(2)）、「日本語日常会話コーパスのUniversal Dependencies: UD_Japanese-CEJC」（大村・若狭・松田・浅原 2025，自然言語処理 32(1)）、「Double Cross Model に基づく相対位置情報アノテーション」（川端・大村・浅原・竹内 2024，自然言語処理 31(3) ）、「比喩指標の収集と喩辞と被喩辞の同一性否定の観点による分類」（加藤・浅原 2024, 認知科学 31(1)）がある。2024年 Outstanding Senior Area Chairs: The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP-2024), 言語処理学会30周年記念論文賞受賞。

◆南部 久貴（パネリスト・話題提供）

立命館大学グローバル・イノベーション研究機構補助研究員

滋賀県立彦根東高等学校 英語科教諭

京都大学大学院 人間・環境学研究科博士後期課程在籍

著書に『ChatGPT×教師の仕事』（2023年, 明治図書出版）,『英語教師のためのChatGPT活用ガイド』（2024年, 明治図書出版）, 『探究×ChatGPT実践ガイド』（2025年,明治図書出版）がある。文部科学省「AIの活用による英語教育強化事業」（滋賀県「英語教育イノベーション事業」）のAI英語活用リーダーを務めている。

◆水本 篤（パネリスト・話題提供）【LEIS修了生】

関西大学外国語学部・外国語教育学研究科教授

専門はAI・コーパスの教育利用，語彙学習方略，言語テスティング。近年は生成AIやコーパスを利用した学習と指導に関する研究を主に進めている。著作に，『外国語教育研究ハンドブック【増補版】―研究手法のより良い理解のために』（2023年, 松柏社,共編著），『ICTを活用した英語アカデミック･ライティング指導―支援ツールの開発と実践―』（2017年,金星堂，編著）などがあり，専門に関する論文は，Applied Linguistics, Language TeachingResearch, Language Testing, Language Learning, Systemなどの国際ジャーナルに掲載されている。2014年全国英語教育学会（JASELE）学術奨励賞受賞。2016年英語コーパス学会（JAECS）奨励賞受賞。2017年外国語教育メディア学会（LET）学術賞受賞。文部科学省「AIの活用による英語教育強化事業」企画調整委員。

申込： 事前申込制（当日終了間際までお申し込みいただくことが可能です）

　　　 　申込フォーム→ https://forms.office.com/r/DUuCvknKiR?origin=lprLink 

　　　　※申込後、フォームで選択いただいた参加形式別に案内メールが送信されます。

問合せ：　衣笠独立研究科事務室　言語教育情報研究科（doku-ken@st.ritsumei.ac.jp）