孟　林 | 教員紹介 | 理工学部

経歴概要

2006年　立命館大学理工学部情報学科　卒業 2008年　立命館大学大学院理工学研究科博士前期課程　修了 2011年　立命館大学大学院理工学研究科博士後期課程　修了

研究について

研究分野・テーマ: 高性能AIの実現と広い範囲での応用

研究キーワード: AIモデルの自動生成・最適化、IoT、生成AI、物体検出、異常検出

研究概要

AIの技術は急速に進歩し、様々な分野で広範囲に活用されています。しかし、現行のAIモデルには冗長な演算が多く含まれているため、その応用範囲が制限されています。我々は、最適なAIモデルを構築すると同時に、様々な分野での応用を目指しています。１） AIとロボティクス技術を融合する。応用例：自動下膳の実現２） AIとIoTを融合する。応用例：高齢者の見守りシステム３） AIとバイオエンジニアリングを融合する。応用例：病理の解明４） AIを用いた病気診断の支援。応用例：認知症の診断支援５）物体検出AIを用いた出荷検査。応用例：リンゴの傷検出、工業部品の外観検査６）生成AIを用いた古代文献の修復これらの取り組みにより、AIの応用範囲を拡大し、さまざまな分野での効果的な活用を実現していくことが期待されます。

インタビュー

研究者になったきっかけ

研究者になるきっかけは、家庭教育の影響が大きいと考えます。子供の頃から家にはたくさんの本があり、家族から勉強の重要性を学び、博士になることを夢見ました。立命館大学に入学し、四年生の時にハードウェアの研究を始め、大学院ではプロセッサアーキテクチャの研究を行いながら、IT関連企業でハードウェアの設計に携わる機会も得ました。博士号取得後は、ハードウェアを専門とする学科に就職し、助手、助教、そして講師としてキャリアを積み、ハードウェアの研究を続けることができました。これらの経験を振り返ると、偶然の連続ではなく、家庭教育の影響があると感じます。そして、研究者としての道を歩むことは、信念によって様々なつながりが生まれる、つまり「Connecting the Dots（点と点を結ぶ）」ことだと思います。

受験生へのメッセージ

人生は、点と点が繋がってできるものだと考えています。今、コツコツと勉強することは、受験の成功と今後の成長につながると思います。もちろん、勉強は人生の全てではありません。勉強することで知識を得ると同時に、周りの環境を見渡し、世の中にどんな人材が必要か、自分がどのような分野に興味を持っているかを考えながら、人生を設計しましょう。また、社会の進歩に伴い、国と国の距離が縮まっているため、今後どの分野でもグローバル人材が必要だと感じています。外国語能力を高めると同時に、母国と他国を知り、総合的なグローバル人材を目指しましょう。立命館大学は、時代に即した教育を提供し、グローバル人材を育成する環境を整えています。