本文へ移動

専任教員

青山 敦 教授

あおやま あつし

立命館大学 研究者学術
情報データベース

  • 教員のメールアドレスは研究者データベースに掲載しています。
取得学位・資格
Ph.D(Purdue University)
担当課程
博士課程前期課程、博士課程後期課程
研究分野
システム工学・統合学（基盤となる視座）、 AI・モデルベースエンジニアリング（分析・設計の技術基盤）、MOT（マネジメント・オブ・テクノロジー）、リスクマネジメント、稲盛経営（精緻なマネジメントシステムとしての解釈）
研究テーマ
「生成AIによる業務判断プロセス高度化モデルの構築」
「対話型AIが従業員の思考・行動に与える影響分析」
「リアルタイム業務データを用いた自律的意思決定支援システムの設計」
「熟練者の暗黙知をAIで形式知化する手法の研究」
「社内外データ統合による製品企画・新規事業探索モデルの開発」
「デジタルコミュニティを活用したオープンイノベーション推進モデル」
「企業のリスク文化と意思決定スピードの関係モデル研究」
「サプライチェーンにおけるリスク伝播モデルの構築」
「ESG情報を組み込んだ調達意思決定モデルの設計」
「価値創造プロセスのIDEF0モデリングによる組織設計研究」
「生成AIとシミュレーションを用いた事業戦略シナリオ分析」
「アメーバ経営の自律分散システムとしての最適運用設計」
「医療AI導入がチーム協働と安全文化に及ぼす影響分析」
「地域活性化を支援するデジタルプラットフォーム設計 」
「学習意欲の可視化とAIによる学習行動支援モデルの開発」
研究紹介
研究室の理念：
複雑な経営を“設計できるもの”にする。

青山敦研究室は、システム工学 × 人工知能（AI） × 統合学 × リスクマネジメント × MOT × 稲盛経営という異分野の知を統合し、経営や組織を「再現可能な設計対象」として捉え直す研究室です。

テクノロジー、組織、人間、リスク、価値創造という複雑に絡み合う要素をモデル化し、理解し、改善し、実装する——」それが本研究室の核にあるアプローチです。
特に社会人博士課程の方には、実務で直面している課題を“体系化された学術成果”へ昇華する支援に力を入れています。
• 現場の経験値を「学術知」へ変換する
• 長年抱えてきた“モヤモヤ”を構造として解明する
• 技術・組織・経営を貫く“自分だけの問い”を確立する
• 実務で使える「モデル」「フレームワーク」「設計原理」を生み出す
• 業界を牽引する“知的専門家”へと成長する

経歴

京都大学大学院化学工学専攻修了後、多品種少量生産バッチプロセスのスケジューリング研究を通じて、「複雑なプロセスをモデル化し、最適化する」という工学的思考の基盤を確立。

その後、三菱総合研究所にて、社会の要求と先端技術を結びつけるシステムズアプローチを実務として深める。
核燃料輸送危険評価システム、ICカード個人認証システム、建設業電子取引システム等の社会情報システムの要求分析・概念設計・実装可能性調査を幅広く担当し、
“技術は社会に実装されて初めて価値を生む”というMOT的視点を獲得した。


1994年、米国パデュー大学にてPh.D（化学工学）を取得。 ファジーロジックとニューラルネットワークを統合したプロセス制御という、当時のAI草創期の研究に従事し、データ・モデル・アルゴリズムがもたらす可能性を理論と実験の両面から追究した。

1995年からは英国Imperial College研究員として、大規模・複雑システムの管理・制御に取り組み、後のデジタルツインやモデルベースエンジニアリングにつながる「モデルの精緻さより、構造理解が重要」という思想を形成した。

1999年より東京工業大学助教授。化学プラントの安全管理・生産管理・維持管理を対象に、大規模システムの設計とリスクマネジメントを体系化する研究を推進。
この時期に、従来工学を批判的に拡張する新たな方法論として統合学と出会い、 工学・組織・経営をつなぐ研究スタイルが確立される。

2005年からは立命館大学MOT大学院教授。
AI・IoT・情報科学を活用し、企業競争力と社会的責任を同時に実現する経営デザインを研究テーマとして展開。
さらに2015年には、稲盛経営哲学研究センター長として、 稲盛経営を精緻なマネジメントシステムとして構造化する研究を推進し、 工学と経営哲学を統合する独自の学術領域を切り拓いた。


実務界では、化学工学会安全部会元会長（プロセス産業の安全管理基盤の構築に尽力）
京セラ株式会社 社外取締役（経営・技術・組織の統合視点から経営を助言）
経済産業省「プラントにおけるAIの信頼性評価検討会」委員
消防庁「危険物施設におけるスマート保安検討会」委員
として、国家・産業界の重要施策にも継続的に関与してきた。これらの経験は、システム工学（基盤） → AI・モデルベース技術（分析と設計の方法） → MOT・稲盛経営（経営アプリケーション） → 統合学（全体を貫く方法論）という一貫した研究体系として結晶している。


社会人博士課程の研究指導においては、実務で蓄積してきた経験・問題意識を、 「モデル」「設計原理」「理論」として再構築し、世界に発信できる知へと昇華させることを最も重視している。

著書、論文など

    【単著】
  • 「京セラ稲盛和夫　心の経営システム」日刊工業新聞社、2011年6月

    • 【共著書・編著書・書籍章】
  • 「統合学入門 ― 蛸壺型組織からの脱却」工業調査会、2006年9月（仲勇治編著）
  • 「設備保全業務の『見える化』とその応用 ― リスクベース保全のためのフレームワーク」『最近の化学工学 61』、2012年3月
  • 「化学工学の進歩（38） パッチプロセス工学」槙書店、2004年11月
  • “Fuzzy Neural Network Systems: Techniques and Applications in Nonlinear Process Control Systems”In FUZZY THEORY SYSTEMS: Techniques and Applications, Volume 2,

所属学会

  • AIChE
  • 計測制御学会
  • 化学工学会
  • IEEE

受賞学術賞

  • VJSE 2013　Best Presentation Award “The Japanese management practices in technology transfer at Japanese manufacturing　subsidiaries in Vietnam: the cultural rationale” Society of Chemical Engineering Japan 75th Anniversary Service Award (2012)
  • EcoDesign 2001 Best Paper Award 受賞、Paper Title: Technological Information Infrastructure for Design and Operation of Recycling System、Authors: Yuji Naka, Atsushi Aoyama, Akio Shimizu, Kazuhisa Hamada, Katsuyoshi Kameda, Takashi Kagiyama, Iwao Matsumoto, Masahiko Hirao, Hirokazu Hayashi, Atsushi Inaba
  • 特許・実用新案
    「コントロールレシピ作成システム及びレシピ作成用プログラム」特願2003-364797
    「バッチプラントの制御方法、バッチプラントの制御プログラムを記憶した記録媒体、およびバッチプラントの制御装置」特願2000-013373
    「発話生成装置、発話生成方法、及びコンピュータプログラム」特願2018―241207