- 物体内部の小さな異物を非破壊かつ高精度に可視化する技術を開発 ~数学的手法と機械学習を組み合わせて、飛躍的な分解能の向上を実現~
- 立命館大学広報課
- 東京理科大学先進工学部電子システム工学科の生野孝准教授、同大学大学院先進工学研究科電子システム工学専攻の皆川敬哉氏(2023年度修士課程1年)、太田慧吾氏(2023年度修士課程2年)、小松裕明氏(2023年度博士課程1年)、立命館大学理工学部建築都市デザイン学科の福山智子准教授の研究グループは、電気インピーダンス・トモグラフィ(EIT: Electrical Impedance Tomography)において、数学的手法と機械学習を組み合わせた画像処理法を開発し、得られる導電率マッピングの空間分解能を飛躍的に向上させることに成功しました。プレスリリース全文は、以下をご覧ください。
- プレスリリース全文